又排除了召唤水元素魔法，那么剩下的可能性中，就只有祈祷魔法和瞬间移动魔法了。

这两个魔法都很可怕，很让丁喜头痛。

瞬间移动魔法会直接让山德鲁的一支部队出现在丁喜的部队旁边，对于现在已经稳定了并且被丁喜和我不是色狼完全控场了的战场情况来说，出现这么大的意外，那完全是丁喜和我不是色狼所无法面对的。除非丁喜能够预判山德鲁的魔法，并且还要预判山德鲁的施法目标以及传送目的地，然后抢在山德鲁传送过来的部队给丁喜制造麻烦之前把自己的部队也用瞬间移动魔法传送走，否则就没有任何的办法来解决这个。

祈祷魔法是四级水系魔法，在高级水系魔法专精的加持下。使用之后可以让施法者方所有部队攻击力防御力度全都提高四点。这个增幅是很恐怖的。一个攻击加魔法也才不过提高5点度而已，一个嗜血奇术魔法和一个护体石肤魔法也都不过才提高6点攻击力和防御力而已。祈祷魔法一下提高了这么多属性，相当于这三个魔法一起用了。还好这不是人族英雄特长是祈祷魔法的那个英雄在施法，否则就会更加麻烦。根据兵种部队的等级不同来增幅效果，最大可以提高一级兵和二级兵七点度值和攻防属性，那已经完全过攻击加、嗜血奇术和护体石肤的效果了。尤其是7点度，因为度属性本身的特殊性，增幅七点度的结果很多时候都是可以直接左右战局的。

把可能性锁定在这两个魔法上之后，丁喜顿时就觉得安心了不少，这两个魔法丁喜都不怕，或者应该说这两个魔法丁喜都有应对的策略。无论出现那一种，丁喜都能够解决掉。在魔法的预判上，丁喜也有十足的信心。如果魔法范围没有锁定在二选一上的话，丁喜或许还不会这么自信，现在是二选一的局面，丁喜就有绝对的把握不会出错了。瞬间移动魔法和祈祷魔法在魔法波纹上会呈现完全不同的形状。瞬间移动魔法的魔法波纹是呈现跳跃性的，祈祷魔法的波纹则是看起来很平缓，但是有种连绵不绝的感觉，很厚实。

现在呈现在丁喜眼前的就是那种很平缓但是很厚实的魔法波纹，绝对是祈祷魔法无疑了。

攻击加魔法和迟缓**相互克制和冲突，两者会互相抵消。这也是这些回合来丁喜用来勾引山德鲁施法的一个很重要的因素。现在随着山德鲁的ai等级生变化，显然已经不会再被丁喜这么牵着鼻子走了。

亡灵兵种是很吃度的，没有度的亡灵部队基本上可以和经验值划等号，僵尸就是个最明显的例子。没有度又没有士气爆几率的话，那完全没有丝毫的意外了。

用攻击加魔法无效的前提下，用祈祷魔法无疑就是最好的选择。祈祷魔法没有相克魔法，而且可以和迟缓魔法共存，虽然还是会因为迟缓魔法的效果，祈祷魔法增加的度也会减少一半，也就是最后实际增加的度值只有两点，但这也已经足够了。这两点度已经足够让幽灵龙部队的度从7点变成9点了。7点度和9点度之间可是差了一个绝对的度阶梯，很多7完全做不到的事情，到了9就能轻松完成。也就是现在恐怖骑士部队已经倒下了，不然迟缓之后只有4的恐怖骑士部队度变成了6，基础度只有7的巨蜥部队就没法勾引它的走位了。巨蜥部队本身就是两格兵，两格兵除非一直走直线，否则转身的时候就会变得很麻烦，屁股会额外的消耗掉一格的距离。

面对这种状况，丁喜也不慌，就是嘱咐了我不是色狼一句一切照旧，然后在下个回合就用邪魔女先手用了个驱散魔法出来，然后丁喜的英雄再重新补上迟缓**。毁灭之光的优势就是不受驱散魔法的影响，属于战时永久效果。到战斗结束为止，就算目标部队死了之后再复活，毁灭之光的效果都不会消失。邪魔女的这个驱散，对丁喜的操作也完全没造成影响，丁喜继续该干嘛干嘛。唯一算得上改变的就是地狱三头犬这回合没有继续上去攻击幽灵龙了。9的幽灵龙度就不比地狱三头犬差了。地狱三头犬如果上去攻击的话。很可能下回合反被幽灵龙逮到，那结果就惨了。

丁喜控制地狱三头犬部队跳过了这回合的攻击，用这回合专门来调适了一下战场节奏，让山德鲁的施法一直处在被克制的先手境况，这样就算山德鲁施放了祈祷魔法，丁喜也可以先驱散后迟缓这样子继续控场，并且将山德鲁的祈祷魔法效果控制在最低层面。

连续用了几个回合的祈祷魔法之后，山德鲁的施法又变了，从蔚蓝色的水系魔法光芒变成了火红色的火系魔法光芒。看到魔法光芒变的时候，我不是色狼还在游戏里说了几句嗤之以鼻的话，不过在电脑前，丁喜的脸色却已经越来越差了。丁喜现在很担心，很担心山德鲁的ai级别最高可以开到什么程度。如果真的是传说中的那种最强ai级别的话，那么丁喜自己都不得不承认，这次恐怕要遇到大麻烦了。

最高级别的ai，就是传说中的学习型ai。这种ai跟电影里扯蛋出来的那种什么完全人工智能并不一样，实际上真正的完全人工智能能不能出现，丁喜都觉得很难说。但是这种学习型的ai却是真实存在的。丁喜在内测时就遇到过。也正是因为丁喜特殊的身份以及在内测中出色的表现，所以才有机会接触到这个。

学习型的ai，说的简单点就是这种ai模式会在启动的时候就记录与之相关的一切数据，并且在之后不断的分析和解读这些数据，找出其中的规律数据和重复模块，然后分析并得出应对措施。与此同时，学习型ai也会把这些规律数据和重复模块自动添加到对应的系统英雄的行动ai中，也就是在这个系统英雄的行动表现上，会出现学会了玩家某招数的神奇状况。

这种学习型的ai在游戏中并不多见，而且也不会常时运作，基本上全都是触式生效的ai类型。主要原因也是因为这种学习型的ai无论是ai数据包还是运算时占有的运算流量都太庞大了。游戏根本无法常时支撑这种ai模式的运算

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