陆小婵也不由感叹，现在技术越来越发达，全息显示竟然已经可以做得这么精致了。

发布会持续一小时左右，看到一半，其他人纷纷惊叹，陆小婵却如坐针毡。

这场发布会只有一款产品，所有人的惊叹、赞美、疑问也都围绕这一款产品。但这是一颗AI芯片，而不是图形芯片。

看着负责人在下面侃侃而谈，她仿佛梦回二十年前，1998年的8月份，也是在这样的气氛里，恩伟达用一颗GPU拉开了计算机图形学的新篇章。

二十年后的今天，同样是在恩伟达发布会上，身边所有人却都在议论：“GPU的未来是通用计算！”

GPU芯片和CPU的区别在于，前者具有强大的并行运算能力，擅长枯燥重复的大量运算。如果说CPU干的是智力活儿，GPU干的就是苦力活儿。

因为图形渲染就是需要枯燥重复的大量运算，所以芯片设计师设计出了这种并行运算结构，创造性地为它加入渲染管线，第一代GPU就这么诞生了。

GPU里有两种最重要的结构，渲染管线负责调配工作，通用计算负责完成运算。最初，通用计算是为渲染而生的，但今天，人们却将渲染扔到一边，高喊：“GPU的未来是通用计算。”

“GPU的未来是通用计算。”发布会负责人重复道，“这句话我们在2007年就说过了。许多人认为恩伟达能有今天非常幸运，幸运地赶上了AI对通用计算能力的需要，因而可以趁机转型。但实际上，早在2007年，公司就前瞻性地注意到了GPU强大的通用计算能力，并认为这种能力绝不仅仅应用于图形学。”

“各位，从那时候开始，恩伟达就致力于挖掘GPU的通用计算潜力。早在2007年，我们就大胆预测过，在一些对运算能力敏感的领域，GPU将具有比CPU更优秀的表现。如今，人工智能浪潮席卷，证明了我们没错！”

“在AI芯片的研究上，恩伟达具有长达十年的厚重积累。我们能够迎来今天这个机会，仅仅是在于幸运吗？不是的，机会永远留给有准备的人，而我们已经为它准备了十年。”

负责人高举双手道：“GPU的过去是图形，GPU的未来是运算！”

话音刚落，全场掌声雷动。

因为所有人都站了起来，陆小婵不得不也站起来鼓掌，只是心里总觉得不大自然。

“小姐姐表情不大自然呀，”旁边突然传来一个带着笑意的清朗声音，“这么激动的场面，难道不被感染吗？”

陆小婵下意识答道：“我只是不太喜欢这个说法。”

“嗯？你觉得他说得不对？”

“说得很对，一点问题也没有，只是我不喜欢罢了。如果所有人都去研究通用计算，谁来研究渲染呢？难道只有人工智能重要，图形就不重要吗？”

她这才转头望去，然后惊悚地发现，站在旁边跟她搭话的人竟然是楼清焰！

“你，您、这……”她一下都磕巴了。', '')