(' <h1> 第一百三十九章 数据科学</h1><script>chapter0();</script> 九月二十日，星期三。

天气晴转多云，气温26度－19度，西南风2－3级。

清晨。

对纽约里发生那些事，都一无所知的大卫，在家里的卧室爬了起来。

他坐在床边醒了一会儿神，然后穿好衣服，出门洗漱。

大卫打算近几天都去燧石图书馆里，好好学习一下那些已经标记好的书籍。

它们对于现在的大卫来说，太重要了！

大卫洗漱完，整理好背包，拿上它来到了一楼餐厅。

餐桌旁，除了他，包括黑迈克，全家人都在了。

“早！”

洛伊萨对着他甜甜的一笑：“大卫哥哥，你可一点也不早，我们马上就要上学去了！”

莎洛尼亚则直接站起来，把她和妹妹的午餐装进书包里：“大卫哥哥，我们吃好了，要去上学了。”

塞拉也放下了刀叉，送两姐妹离开。【1】 【6】 【6】 【小】 【说】

黑迈克和洛伊萨互动了一下，笑着跟在塞拉后面送她们出门。

啧！

看来他在这个家里的地位是直线下降啊！

大卫和两个妹妹打了招呼后，坐到餐桌开始吃早餐。

老大卫笑呵呵的看着儿子。

他很敏锐的感觉到了大卫的小心思。

“你今天打算干什么？”

大卫没抬头，继续干饭：“我这几天都打算去图书馆，我需要多学习一些专业知识了，只有我在需要它们的时候，才知道它们在我脑子记里，实在是太少了！”

老大卫点点头，只要这小子不再折腾那些危险的事情，那就随他吧。

刚转身回来的黑迈克，听到大卫又要去图书馆，一脸的便秘表情。

他想了一下，找了一个借口。

“今天我不陪你去图书馆了，我和老大卫一起去看看汽水厂。”

老大卫父子听了，都哈哈大笑起来。

这个黑大个。。。

“好吧，等下你把我送到图书馆，晚上再去接我就行。”

黑迈克乐了：“没问题！快，你应该吃完了吧！我们现在就走吧！”

大卫被催得只能大口吞了手里的三明治，又干了一大杯果汁。

塞拉笑着帮他带了一些午餐，装进袋子里，给大卫拿上。

然后，大卫就被黑迈克拉着出了门。

上了车之后，黑迈克心情不错的打开了车窗，一路上都笑呵呵的。

坐在副驾驶的大卫，歪着头看着他：“伙计，你今天有问题！你是不是有什么事没告诉我！”

黑迈克笑嘻嘻道：“我早上给哈维打了一个电话，他说蒂姆惦记的那个洛瑞已经回纽约了，今天还有她的新电影戏份。我打算等会儿去汽水厂告诉蒂姆那小子！哈哈～”

大卫一阵的无语！

“伙计，你可别乱搞！蒂姆他估计过一阵子就忘了洛瑞了，你别让他把这件事搞得没办法收场。”

黑迈克摆手：“要让他了解洛瑞，怎么干最直接？”

“怎么办？”

“直接带蒂姆去片场啊！带他看看电影到底是怎么拍出来的，也让他明白一下x星的平常生活。”

额。。。

“x星能有什么平常生活？洛瑞不拍片的时候，还不是去站街吗？”

“哈哈～当然了！不过你现在的那些计划，搞得那些站街女孩们，都快消失在街上了，伙计！”

大卫诧异起来：“林奇和那个卡尔，他们这么效率的吗？是那个净街计划？”

黑迈克耸肩，拐到了拿骚大街上：“前两天咱们夜店开业那晚，你不是也坐车看到街上的景象了吗？那些警察们跟疯子一样的上街驱赶她们，现在她们之中，有很多都被赶到新泽西这边了。”

大卫回想着那晚街面上的情况，警察、街面线人、行人，以往那些都在街上晃悠的美女们，好像真的一个都没看见。

黑迈克在图书馆不远处停了下来。

大卫拿上手里的背包，想了想道：“伙计，等下你回去给波丽打一个电话，说一下服务公司再招人的话，从那些被驱赶的站街美女们里面招一些。这件事我已经跟林奇打过招呼了。”

“what？你确定？”

“当然伙计！如果她们想要改变自己的生活现状，我们能帮上一点忙。这也是我能想到最好的办法了。”

大卫说完，开门下车，还没走几步，一拍脑袋，回头对黑迈克喊道：“你去哈维那边的时候也告诉他一下，让他和西德里奇家族的人，去站街美女里招一些演员，这样一来又能解决一些人了。”

黑迈克坏笑着点头：“没问题！我会都告诉他们的！晚上5点我来接你！”

大卫比划了一个ok，走向了燧石图书馆。

走进图书馆大门之后。

大卫找到一个小桌子，把背包里面的记事本翻找出来。

按照上面的记录，找到了他今天想要看的书。

1974年出版的《计算机方法的简明调研》，作者彼得·诺尔。

这本书中将数据科学定义为：“处理数据的科学，一旦数据与其代表的事物的关系建立起来，将为其他领域与科学提供借鉴。”

彼得·诺尔在这本书的前言部分，首次明确提出了数据科学的感念：“数据科学是一门给予数据处理的科学。”

并提到了数据科学与数据学的区别。

数据科学，是解决数据问题的科学。

数据学，则侧重于数据处理及其在教育领域中的应用。

大卫感兴趣的是前半部分，数据科学。

在未来，这门学科的衍生理论，已经被各个行业领域已经广泛应用起来。

按照大卫的理解，数据科学就是，通过对历史数据的分析、解读、建模和对未来的预测，来帮助人们更好的做决定。

像金融数据学，就包括了数据收集、数据分类、数据分析、数据筛选、数据处理、数据整合等等。

比如，前世的大卫去某个证券公司开户，在办理手续时，工作人员就会让你填写一张客户投资风险评估调查表。

然后，证券公司就会给你做一个投资人类型判定，你是激进型的，还是稳健型的。

那么，填表就是数据收集，评判类型就是数据分类。

有了这些初步的信息之后，证券公司还会根据你填写的个人信息，对你进行一系列的分析、筛选、标注、整合，最后给你制定一份股票投资计划，推送给你。

以上就是一套简单的金融数据学实际应用。

当然了，大卫前世，原来他手机上那些根据他的喜好，推送的短视频和新闻、消息。

大数据时代嘛！

这些都是基于这本书出现之后，被人们广泛重视，并继续研究努力出来的更多实际应用方式。

数据科学的应用与研究，大卫打算现在就开始着手。

大卫拿着这本书，一边想，一边来到了三楼，纳什的老位置。

没想到，纳什教授和一个中年帅哥正坐在那里聊天。

大卫走过去和两人打了一个招呼。

纳斯起身给两人介绍了一下。

原来这位中年帅哥是纳什的老朋友，马丁。