(' <h1> 第一百四十二章 数据库</h1><script>chapter0();</script> 燧石图书馆一楼。

大卫放下了电话。

他双手揉了揉太阳穴，脑子里回忆着刚才与校长的电话沟通，把一些需要记录的要点，在笔记本上记录下来。

他们对于研究中心的一些问题，做了初步的探讨。

其中大体的方面包括了，da集团需要在未来中心成立之后，安排中心管理人员，提供一系列可行的、可发展的、有明确研究意义的数据科学方面的研究项目和研究方向。

并且与普林斯顿大学共享这些研究成果。

而普林斯顿大学这边，会提供研究人员、少量资金、全部的可参考信息资料。

以及对于da集团，需要保密的数据科学研究项目、资料信息，给予积极配合。

还有。

这些涉及前沿的、需要保密的研究信息，在获取、筛选、分析之后，它们的去向又该做如何安排。

那么建立一个庞大的数据库，就是未来几年、几十年里，数据研究中心的工作重心之一。

普林斯顿大学设立有计算机科学系，校方会派人来帮助中心建立这个数据库，同时他们也会在这期间实践他们的一些想法和理论等等。

嗯。。

打一个不算恰当的比方吧。

大卫计划的这个数据科学研究中心，就像是他开的一个玩剧本杀的俱乐部。

他会设置所有场景、剧情、背景和判定最终的获胜条件。

而普林斯顿大学，就像一个自带资金、装备和队友的攻关者小队，他们需要进入场地，了解信息，攻关一个个难题、关卡，并最终达成获胜条件。大风小说

那么在这个完整的过程中。

da集团，拿到了最想要的数据科学研究方面，所衍生出来的算法、公式、工具、产品。

普林斯顿大学方面则可以解决部分毕业生就业问题。

找到新的数据科学方面的理论研究方向，与它在实际运用过程上的所有经验、资料与信息。

这使得普林斯顿大学，在数据科学研究方面的进度，可以领先全世界所有的大学。

这无疑是一个莫大的荣誉，同时也获得了非常大的优势！

双方达成了双赢！都得到了自己最想要的成果。

投资的方面，da集团会在下个月投资50万刀，作为中心的启动资金。

校长考虑了一下，表示这整件事他需要和校董事会商量一下，不过这件事应该问题不大。

校长也询问了一下大卫da集团现在的发展状况。

大卫在电话里简单的介绍了一下公司的情况。

总体上说，校长非常满意大卫的坦诚。

不过，他有些担忧da集团的资金能力。

大卫表示，钱，明年他就不会再缺了。

校长表示拭目以待！

随后两人约定了一个时间，校长让大卫等他的电话，他那边如果有了结果，一定第一时间通知他。

大卫就给对方留了家里和公司办公室的电话号码。

稍远处，一直等待着的马丁，看着已经放下电话的大卫。

刚才全程竖起耳朵旁听的他心里感叹着。

马丁的身后不远处，纳什夫妇走了过来。

两人都看向了马丁。

“大卫这是和校长谈完了？怎么样？”

马丁笑着点头：“具体的情况，我们去问问他吧，我找来要面试的学生们也快要到了。”

三人走向大卫，这小子还在本子上写写画画。

等他抬起头时，马丁对他说了一句：“我去安排让来面试的学生们，都来图书馆门前的小花园，等一会儿，你们就在那里等我们吧。”

然后就大步离开了。。

大卫看着他的背影张了张嘴，不知道该说点什么。

这已经是第三次了吧？

马丁今天不知道会不会走上两万步？

纳什夫妇看着大卫搞定记录完之后，收拾了东西。

三人干脆直接到小花园里，找地方坐下来。

在这里三人就可以随便说话，也不会打扰别人了。

大卫把刚才与校长的谈话，说给了两人听。

艾莉西亚思考着点头，表示它的建立会对项目中心、研发中心，给予了信息上的支持。

要知道，人不是全知全能的。

在天使投资的项目中心里，那些进行项目筛选工作的人员，他们肯定会遇到许多从来没有遇到过的未知领域新项目。

那么数据研究中心的庞大数据库，就可以成为他们工作时的选择、判断的有力依据。

在项目研发中心里，这些数据同样会在研发过程中给予数据信息支持，从而大大简化了查找资料的时间和精力。

一直坐在旁边安静倾听的纳什，对这个大卫口中所说的数据库，产生了浓厚的兴趣。

他向大卫询问了一下，打算怎么来建立数据库。

大卫看着纳什，听着他的问题，考虑起来。

数据库。

未来大数据时代的基石。

这时代的ibm应该已经搞出大型存储计算机组。

苹果公司也在今年推出了最新款产品，苹果2代微型计算机。

至于网络嘛。

现在的网络发展，还处于收发简单邮件的初始阶段。

这样看来，这个数据库的建立，现在还是需要大量的人力，来完成收集、筛选、分类、录入等等工作。

不过现在有没有这方面的软件，能够来帮助管理、使用数据库呢？

大卫把刚才这些想法说完，向艾莉西亚问了一下这个问题。

艾莉西亚摇头：“我不知道现在的计算机软件方面的事情，我们可以问一下计算机科学系的教授们，他们也许有办法帮忙我们解决这个问题。”

纳什坐在旁边走神儿了。

他看着老婆的头发，被一阵微风吹乱，看的有些出神。

大卫皱着眉头，解决问题！

数据科学本身，就是为了解决问题而需要深入研究的。

这是转了一圈回到原点吗？

他转头看向发呆的纳什。

大卫想起了前世的高中同学聚会上，一位学计算机专业的同学，说过的一段话。

计算机专业与数学有着不可分割的联系。

只是这个道理，在上大学时，老师讲过。

可学生们都看着手里的线性代数、离散数学、概率统计等等，一阵阵的恶心。

根本不把这些金玉良言当回事儿。

在聚会上，这位it从业者，用自身的经历，验证了老师的话。

他也为同学们简单的科普了，人们普遍对it从业者的一些误解和错误认知。

编程，只是计算机行业里的一个小分支。

这些程序员们为什么能编写程序呢？

都是因为有人已经把更底层的语言直至硬件系统都做好了。

他们可以运用各种软件工具来完成编程工作。

可是不管这个程序员编程语言再牛x，如果他不懂算法，那么他永远都是计算机行业里的蓝领。

算法是什么？

就是每个等待要被计算机解决的问题，它的解决方法。

如果是想要在计算机行业里真正的走下去、站起来，那就必须认真的去学习计算机数学，去学习算法。

大卫看着纳什教授，向他问起了对于离散数学、线性倒数和概率统计，这几个方面他是否有过研究。

纳什听了大卫的问题，笑了。

“没想到你还知道它们，离散数学是在上世纪就被人提出来的概念。”

“它是逻辑学、集合论、数论基础、算法设计、离散概率、关系理论、抽象代数等汇集起来的综合学科。”

“在前年，也就是1976年，就有人用离散数学和计算机的计算辅助，证明了四色定理。”

“我在知道这件事之后，还去打听了一下。”

“他们用计算机，计算了1200个小时，和一百亿次的判断，才最终成功。”